Die ehrliche Bilanz nach drei Jahren
Von den 1.000 KI-Projekten, die 2023 in Frankreich gestartet wurden, sind rund 30 % in die Produktion gelangt. Von denen, die in Produktion sind, erzeugt etwa die Hälfte einen messbaren und vertretbaren ROI. Das macht im Großen und Ganzen 15 % der ursprünglichen Projekte aus. Der Rest wurde entweder aufgegeben oder in ein wenig genutztes Spielzeug verwandelt.
Kein Misserfolg. Aber auch nicht die angekündigte Revolution. Vor allem schwankt die Erfolgsquote radikal je nach gewähltem Anwendungsfall.
Was 2026 funktioniert — und zwar gut
- Die interne Dokumentensuche. Der einfachste, rentabelste und reifste Fall. 90 %+ Erfolgsquote, wenn die Dokumentation sauber vorbereitet ist.
- Schreibhilfen für Kostenvoranschläge, Angebote und Protokolle auf Basis interner Vorlagen.
- Entlastung des Supports bei wiederkehrenden Fragen (angereicherte FAQ, Quellenangaben).
- Dokumentenanalyse auf großen Volumen (Audit, Streitigkeiten, Kontrolle).
- Code-Unterstützung in technischen Teams, mittlerweile Praxis bei der Mehrheit der Entwickler.
Was noch immer nicht funktioniert
- Voll autonome Agenten, die Aktionsketten ohne Aufsicht ausführen. Brillante Demos, fragile Produktion.
- Die Erstellung von Marketing-Inhalten, “die konvertieren”. Die Modelle schreiben Korrektes, selten Bemerkenswertes.
- Die strategische Tiefenanalyse. Gute Zusammenfassung, hohle Argumentation, sobald ausgetretene Pfade verlassen werden müssen.
- Der vollständige Ersatz eines Berufs. Tatsächlich wurde der Mensch überall, wo es versucht wurde, neu positioniert — nicht ersetzt.
Die Graubereiche, in denen der Wert vom Kontext abhängt
- Die professionelle Übersetzung. Hervorragend für den Alltag, weiterhin unter den besten Übersetzern bei anspruchsvollen Texten.
- Die Bildanalyse. Sehr gut bei der Klassifizierung, fragil bei der kontextuellen Interpretation (medizinische Akte, gerichtliches Gutachten).
- Multimodalität (sehen, lesen, schreiben in derselben Konversation). Spektakulär in der Demo, wenig reif für den stabilen Produktivbetrieb. Die Mehrheit der Fälle lässt sich im Text-/Dokumentmodus behandeln — Multimodalität in einer zweiten Welle.
Die Wende 2026: die alltägliche Produktivität
Was sich 2026 ändert, ist nicht das Aufkommen spektakulärer Anwendungen. Es ist die stille Verbreitung im täglichen Gebrauch. Eine Notiz finden, einen Entwurf schreiben, einen Präzedenzfall heraussuchen, eine lange E-Mail zusammenfassen. Der individuelle Gewinn beträgt 30 Minuten bis 2 Stunden pro Tag, ohne Schlagzeilen.
Die Frage in französischen Unternehmen lautet nicht mehr “Müssen wir einführen?”. Sie lautet “Wie rahmen wir es, damit es funktioniert, ohne die Daten zu gefährden?”. Siehe So gelingt Ihr KI-Assistenten-Projekt.
Zu den Auswirkungen auf der Kostenseite siehe Generative KI und Kostensenkung.
Zwanzig Minuten, um die zwei oder drei Fälle zu identifizieren, in denen generative KI in Ihrer Organisation wirklich Wert bringt — und die zu verwerfen, die noch instabil bleiben.
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