La sécurité données IA représente un enjeu majeur pour les organisations qui souhaitent déployer des assistants intelligents. Les sanctions récentes de l'autorité italienne contre OpenAI (15 millions d'euros) et de la France contre Clearview AI (55,7 millions d'euros au total) démontrent l'importance de bien évaluer son fournisseur avant tout déploiement.

Cet article présente les questions concrètes à poser pour auditer la sécurité données IA de votre futur fournisseur, basées sur les retours d'expérience de collectivités et entreprises ayant déployé ces solutions.

1. Certifications et conformité réglementaire

Quelles certifications sécurité possédez-vous ?

Les standards obligatoires pour la sécurité données IA dans le secteur public incluent :

• ISO 27001 : Management de la sécurité de l'information (certification obligatoire)

• SOC 2 Type II : Contrôles de sécurité opérationnelle sur 12 mois minimum

• HDS : Hébergement de données de santé (si traitement de données médicales)

• SecNumCloud : Qualification ANSSI pour les données sensibles

Ces certifications garantissent un niveau de sécurité données IA conforme aux exigences européennes et françaises.

Comment respectez-vous le RGPD et l'EU AI Act ?

Depuis février 2025, l'EU AI Act impose des obligations spécifiques pour la sécurité données IA :

• Documentation technique des algorithmes utilisés

• Procédures de supervision humaine effective

• Registre des traitements mis à jour

• Processus de notification des violations sous 72 heures

2. Infrastructure technique et hébergement

Où sont hébergées nos données ?

La localisation géographique impact directement la sécurité données IA :

L'hébergement en France/UE représente la solution la plus sûre pour la sécurité données IA des organisations publiques.

Quels sont vos mécanismes de chiffrement ?

Les standards minimums pour protéger la sécurité données IA incluent :

• Chiffrement AES-256 des données au repos

• Chiffrement TLS 1.3 pour les données en transit

• Gestion sécurisée des clés de chiffrement (HSM)

• Chiffrement bout-en-bout pour les communications sensibles

3. Gestion des accès et authentification

Supportez-vous l'authentification unique (SSO) ?

L'intégration SSO renforce la sécurité données IA en centralisant la gestion des accès :

• SAML 2.0 : Standard majoritaire des administrations

• OIDC/OAuth 2.0 : Protocoles modernes recommandés

• Azure Entra ID : Solution privilégiée pour l'écosystème Microsoft

• Authentification multi-facteurs (MFA) : Obligatoire selon l'ANSSI

Comment gérez-vous les droits d'accès ?

Une bonne gestion des accès améliore la sécurité données IA via :

• Principe du moindre privilège

• Révision périodique des droits (tous les 6 mois)

• Traçabilité complète des actions utilisateurs

• Déprovisioning automatique des comptes inactifs

4. Sécurité opérationnelle et monitoring

Quels sont vos processus de détection d'incidents ?

Le monitoring 24/7 est essentiel pour la sécurité données IA face aux menaces croissantes :

• Phishing alimenté par IA : +703% d'augmentation en 2025

• Ransomware-as-a-Service : Ciblage spécifique des collectivités

• Empoisonnement de modèles : Injection de données malveillantes

• Deepfakes administratifs : Usurpation d'identité d'élus

Effectuez-vous des tests de sécurité réguliers ?

Les bonnes pratiques pour maintenir la sécurité données IA incluent :

• Tests d'intrusion trimestriels par organismes tiers

• Audit de code des algorithmes IA

• Simulation d'attaques (red team exercises)

• Mise à jour sécurisée des modèles d'IA

5. Continuité de service et sauvegarde

Quel est votre plan de continuité d'activité ?

La résilience impacte directement la sécurité données IA :

6. Budget et coûts de sécurité

Quels sont les coûts cachés de sécurité ?

Les organisations observent une évolution significative de leurs budgets sécurité données IA :

• Exemple Sceaux : 30 000€ (2020) → 165 000€ (2024), soit +450%

• Règle générale : 5-8% du budget informatique global

• Impact IA : +2 à 3 points sur les budgets sécurité

• Formation continue : 10-15% du budget initial annuellement

Conclusion

L'évaluation de la sécurité données IA nécessite une approche méthodique couvrant les aspects techniques, juridiques et opérationnels. Les sanctions récentes démontrent l'importance de cette démarche préventive.

Une organisation qui pose les bonnes questions à son fournisseur d'assistant IA réduit significativement ses risques juridiques et techniques. Cette vigilance représente un investissement rentable face aux coûts potentiels d'un incident de sécurité données IA.

La tendance vers les solutions souveraines comme Albert (25+ administrations utilisatrices) témoigne de cette prise de conscience généralisée des enjeux de sécurité dans l'IA publique.