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/ Método9 nov 20256 min de lectura

Seis KPI honestos para medir un asistente IA

Ni el número de consultas ni el ”% de usuarios satisfechos” obtenido en una encuesta de tres preguntas. Seis indicadores que miden el valor real, y que se sostienen ante la dirección financiera.

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El equipo Forgeron3Marsella & Paris

La trampa de las métricas de vanidad

Tres indicadores que suelen exhibirse y que no miden lo que dicen medir:

  • Número de consultas: un usuario que repite diez veces la misma pregunta porque la respuesta es mala infla el indicador.
  • Número de usuarios creados: las cuentas abiertas no dicen nada del uso real.
  • NPS sobre la IA: demasiado genérico y demasiado afectado por el efecto novedad.

Estos son los seis KPI que miden el valor real.

1. Adopción activa: usuarios semanales / usuarios creados

Definición. Porcentaje de los usuarios creados que formulan al menos tres preguntas en los últimos siete días.

Umbral sano. > 60 % a los tres meses, > 70 % a los seis meses.

Diagnóstico. Por debajo del 50 % a los tres meses, el uso es superficial: revisar el onboarding y comprobar si el asistente es más rápido que las herramientas existentes.

2. Precisión medida: % de respuestas correctas en pruebas

Definición. Sobre una batería estable de 30 a 50 preguntas de prueba, el porcentaje de respuestas consideradas correctas por un referente de negocio.

Umbral sano. > 90 % en producción estable.

Diagnóstico. Por debajo del 85 %, hay un problema en la documentación fuente o en la configuración. Vea Una buena documentación hace un buen asistente.

3. Cobertura documental: % de preguntas con respuesta “no lo sé”

Definición. Porcentaje de consultas en las que el asistente indica que no puede responder.

Umbral sano. Entre el 5 % y el 15 % en régimen normal. Por debajo, el asistente probablemente esté inventando (alucinaciones). Por encima, la base es demasiado pobre para los usos reales.

Nota importanteUna tasa de “no lo sé” demasiado baja no es una buena noticia. A menudo es señal de que el asistente responde indebidamente en lugar de admitir una laguna. Compruebe siempre la precisión en paralelo.

4. Tiempo ahorrado: valorado en horas y en euros

Definición. Horas ganadas por usuario y por semana en las tareas cubiertas (búsqueda, redacción, síntesis), valoradas al coste horario cargado.

Método de medición. Encuesta trimestral a un panel de 10-15 usuarios: “sobre las preguntas que ha planteado al asistente esta semana, ¿cuánto tiempo habría tardado sin él?”.

Umbral sano. 3 a 8 horas por usuario y semana para casos de uso moderados. Más para los casos intensivos (jurídico, soporte, doctrina).

5. Descarga: % de peticiones interceptadas antes de llegar al humano

Definición. Para los asistentes abiertos al gran público o al soporte: porcentaje de peticiones tratadas en su totalidad por el asistente, sin escalado a un agente.

Umbral sano. Entre el 50 % y el 75 % según el alcance. Más abierto = descarga menor.

6. Satisfacción de los usuarios: feedback estructurado, no NPS genérico

Definición. Tres preguntas breves, formuladas al final de una conversación sobre el 10 % del tráfico:

  • ¿Le ha resultado útil esta respuesta? (sí/no)
  • ¿Ha ahorrado tiempo? (1 a 5)
  • ¿Recomendaría este asistente? (1 a 10)

Umbral sano. > 80 % de respuestas útiles, > 4/5 en ahorro de tiempo, > 8/10 en la recomendación.

Para el cálculo del ROI a partir de estos indicadores, vea Calcular y maximizar el ROI.

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